Porta API
客户使用说明

统一的大模型 API 网关 · 面向开发者与 AI 工具用户

官网地址:https://portaapi.top

接口地址:请以控制台或管理员提供的实际地址为准;OpenAI 兼容工具通常使用 https://portaapi.top/v1

提示:本文档根据当前 Porta API 网站首页、控制台、钱包管理、令牌管理和模型广场界面整理。后续如果平台新增模型、分组、充值方式或工具接入方式,只需要在对应章节补充。


Porta API 是什么

Porta API 是一个统一的大模型 API 聚合平台。用户可以在一个平台中完成注册登录、余额充值、创建 API Key、选择模型、查看用量、排查日志,并把 API Key 配置到 Codex、Claude Code、OpenCode、Cursor、VS Code 插件或自己的代码项目中使用。

传统方式下,用户如果想使用不同 AI 模型,往往需要分别注册多个平台、分别创建不同 API Key、分别理解不同接口地址和模型名称。Porta API 的价值在于把这些流程集中到一个平台里,让用户通过统一入口更快完成模型接入。

  • 一个平台管理余额、令牌、模型和日志。
  • 一个 API Key 可按分组调用对应模型。
  • 支持 OpenAI 兼容接口,方便接入主流客户端和 SDK。
  • 适合 AI 编程、模型测试、开发者调用和团队成本管理。

适用人群

用户类型

适用场景

AI 编程工具用户

需要把模型接入 Codex、Claude Code、Cursor、VS Code 插件等工具。

独立开发者

需要在自己的项目或脚本中快速调用大模型接口。

自动化工作流用户

需要在 Agent、n8n、Dify、脚本任务中调用模型能力。

团队用户

需要统一充值、统一创建令牌、统一查看消耗和日志。

模型测试用户

需要对比不同供应商、不同分组、不同倍率下的模型效果和成本。

网站主要页面说明

页面

作用

使用建议

首页

展示 Porta API 和快速入口

新用户可从首页了解平台定位,并点击开始使用。

控制台

登录后的核心管理区域

充值、创建令牌、查看用量和日志都在这里完成。

模型广场

查看可用供应商、模型名称、价格、分组和计费类型

配置工具前先到这里复制准确模型名。

文档

查看平台使用教程和接入说明

不会配置时优先查看文档。

新用户最快使用流程

注册并登录 Porta API

进入钱包管理,确认余额或完成充值

进入令牌管理,创建 API Key

选择合适的令牌分组

进入模型广场,复制模型名称

把 API Key、Base URL、模型名称配置到工具中

发送测试请求

回到数据看板 / 使用日志查看请求是否成功

注册、登录与进入控制台

1. 访问官网

打开浏览器访问:https://portaapi.top。点击首页中的“开始使用”或“登录注册”。

2. 注册账号

按照页面提示填写邮箱、用户名和密码完成注册。建议使用常用邮箱,方便后续找回密码、接收通知或联系管理员。

3. 登录控制台

注册成功后登录账号,即可进入 Porta API 控制台。控制台是日常使用 Porta API 最重要的页面。

控制台功能说明

控制台左侧菜单分为聊天、控制台、个人中心和管理员功能。普通用户主要使用数据看板、令牌管理、使用日志和钱包管理。

菜单

说明

操练场

用于在线测试模型效果。

数据看板

查看当前余额、历史消耗、请求次数、Tokens、RPM、TPM 等统计。

令牌管理

创建、复制、禁用和管理 API Key。

使用日志

查看文本模型调用记录,用于排查失败请求。

绘图日志

查看图像生成相关记录;仅在平台开通绘图模型时使用。

任务日志

查看异步任务或部分后台任务记录。

钱包管理

充值、查看余额、兑换额度。

个人设置

修改个人资料、密码或偏好设置。

钱包管理与充值

1. 进入钱包管理

登录后,在左侧菜单点击“钱包管理”,钱包页面会显示账户统计、当前余额、历史消耗、请求次数、兑换码充值和邀请奖励等信息。

充值方式

使用兑换码充值

  1. 1.进入“钱包管理”。
  2. 2.点击购买兑换码或首页充值入口
  3. 3.在“兑换码充值”区域输入兑换码。
  4. 4.点击“兑换额度”
  5. 5.兑换成功后返回数据看板查看当前余额。

3. 余额未到账怎么办

  • 检查兑换码是否输入正确。
  • 检查是否点击了“兑换额度”。
  • 确认当前登录账号是否正确。
  • 刷新页面或重新登录后查看余额。
  • 仍未到账时,联系管理员处理。

创建 API Key / 令牌

API Key 是访问 Porta API 的凭证,等同于账户调用权限。请妥善保管,不要公开截图、上传 GitHub 或写入前端代码。

1. 创建步骤

  1. 1. 进入控制台左侧“令牌管理”。
  2. 2. 点击“添加令牌”或“创建新的令牌”。
  3. 3. 填写令牌名称。
  4. 4. 选择令牌分组。
  5. 5. 设置过期时间和额度。
  6. 6. 点击“提交”。
  7. 7. 复制生成的 API Key,并保存到安全位置。

2. 令牌名称建议

建议按照用途命名,方便后续查看日志和排查问题。

例:

  • Codex 专用
  • Claude Code 专用
  • Cherry Studio 专用
  • OpenCode 专用
  • Cursor 专用
  • 测试环境
  • 正式项目
  • 图像生成专用

3. 选择令牌分组

令牌分组决定该 API Key 可以调用哪些模型,以及对应倍率、稳定性和权限。你当前界面中可以看到 GPT-Plus、GPT-Pro、Claude-Max等分组。不同账号看到的分组可能不同,请以控制台实际显示为准。

分组

适合场景

说明

GPT-plus

普通测试、基础调用

适合新用户先测试是否能跑通。

GPT-Pro 满血

GPT / OpenAI 兼容模型

适合 Codex、OpenAI SDK、Cherry Studio 等工具。

Claude-Max 满血

Claude Code 或高稳定编程任务

倍率可能更高,适合重要任务。

4. 设置过期时间和额度

如果是自己长期使用,可以选择“永不过期”。如果是给别人临时测试,可以设置一个月、一天或一小时。额度设置可以限制该令牌最多消耗多少金额,避免误用导致余额消耗过快。

5. API Key 安全提醒

  • 不要把 API Key 发给陌生人。
  • 不要把 API Key 发到微信群、QQ群、论坛或社交媒体。
  • 不要上传到 GitHub。
  • 不要写进前端代码或公开网页源码。
  • 截图时遮挡完整 API Key。
  • 如果怀疑泄露,立即禁用或删除令牌并重新创建。

模型广场使用说明

模型广场是配置工具前必须查看的页面。不同模型的名称、供应商、价格和分组可能不同,建议不要手写模型名,而是直接从模型广场复制。

1. 供应商筛选

左侧可以根据供应商筛选模型,例如 OpenAI、Anthropic、讯飞、未知供应商等。后续如果新增 Gemini、DeepSeek、Qwen 等供应商,也会在这里显示。

2. 令牌分组筛选

模型广场左侧会显示可用令牌分组,例如全部分组、GPT-Pro、Plus、Claude-Max。你创建令牌时选择的分组,必须支持你想调用的模型。

3. 复制模型名称

模型名称必须严格复制,不要自行简写。例如页面中可能显示:

gpt-5.3-codex-openai-compact

gpt-5.3-codex-spark

gpt-5.4

gpt-5.4-mini

gpt-5.5

在 Codex、Cherry Studio、OpenCode 或 SDK 中填写模型时,请直接复制模型广场里的完整模型名。

接口地址填写规则

使用场景

常用地址

说明

OpenAI 兼容工具

https://portaapi.top/v1

Codex CLI、Cherry Studio、OpenCode、OpenAI SDK 等通常使用 /v1。

Claude Code / Anthropic 兼容工具

https://portaapi.top

通常配置 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN,是否加 /v1 以管理员说明为准。

官网页面

https://portaapi.top

这是网站地址,不是 API 调用地址。

注意:最常见错误是把官网地址当成接口地址,或者 OpenAI 兼容工具忘记加 /v1。配置失败时,优先检查 Base URL。

Codex 配置教程

Codex 是 AI 编程工具,可以在命令行中读取项目、分析代码、生成代码和修改文件。

准备信息

  • API Key:从令牌管理中复制
  • Base URL:https://portaapi.top/v1
  • 模型名称:从模型广场复制

如果你想在 Codex 中使用第三方 API,需要完成两处配置:

第一步:配置 config.toml

第二步:配置 auth.json

全部配置完成后,重启 Codex 即可生效。

第一步:配置 config.toml

请先找到 Codex 的配置文件:

MacOS / Linux:~/.codex/config.toml

Windows:%userprofile%\.codex/config.toml

如果这个文件不存在,就先创建一个;如果已经存在,将文件内容编辑为:

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4-mini"
review_model = "gpt-5.4-mini"
model_reasoning_effort = "medium"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://portaapi.top/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

配置说明:

model 与 review_model 改成你想使用的模型名称

model_reasoning_effort 改成你要使用的思考强度

可选档位有:minimal、low、medium、high、xhigh

不是所有模型都支持所有档位,例如 gpt-5.1-codex 不支持 xhigh

第二步:配置 auth.json

接着找到认证文件:

MacOS / Linux:~/.codex/auth.json

Windows:%userprofile%\.codex/auth.json

如果文件不存在,就新建一个;如果已经存在,将文件内容编辑为:

  "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxxxxxx"

请将 OPENAI_API_KEY 的值替换为你在平台获取到的真实 Key。

第三步:重启 Codex

在以上两个文件都配置完毕后,重启 Codex。

Claude Code 配置教程

Claude Code 适合复杂项目理解、代码重构、Bug 修复和长上下文任务。

准备信息

  • API Key:从令牌管理中复制
  • Base URL:https://portaapi.top
  • 模型名称:从模型广场复制

如果你想在 Claude Code 中使用第三方 API,需要修改或创建 settings.json 配置文件。

配置完成后,重启 Claude Code 即可生效。

配置文件位置

MacOS / Linux:~/.claude/settings.json

Windows:%userprofile%\.claude/settings.json

如果这个文件不存在,就先创建一个;如果已经存在,请用下面这段内容替换文件原本内容:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://portaapi.top",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxxxxxxx",
    "ANTHROPIC_MODEL": "模型广场中选择的模型名",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  },
  "alwaysThinkingEnabled": true,
  "effortLevel": "medium"
}

配置说明

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 改成你在平台获取到的真实 Key

ANTHROPIC_MODEL 改成你想使用的模型名称

effortLevel 改成你要使用的思考强度

支持的档位有:low、medium、high

配置完成后

在修改完成后,重启 Claude Code。

VS Code 配置教程

Codex 官方插件

(实际上,即使不遵循以下步骤,如果你遵循 Codex App 的配置方式成功配置,也会在 VS Code 的 Codex 插件中生效。)

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4-mini"
review_model = "gpt-5.4-mini"
model_reasoning_effort = "medium"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true




[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://portaapi.top/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

Claude Code for VS Code 插件

Claude Code for VS Code 插件中没有提供模型配置面板,请参照 Claude Code 配置文档,在配置完成后回到 VS Code 开启新对话即可使用 Claude Code for VS Code 插件。

Cursor 配置教程

配置方法如下:

1.打开 Cursor 设置界面。

2.将 OpenAI 的原生 URL 替换为 https://portaapi.top/v1

3.填入你的 API_KEY。

4.点击"Add Custom Model"添加受你 API_KEY 支持的模型名称(需要参照你的 API 提供商提供的名称)。

注意:

在 Cursor 中使用第三方 API 前,需要先开通 Cursor Pro。没有 Cursor Pro 时,Cursor 不支持自定义模型调用。同时,Cursor 对第三方 API 有严重的兼容问题,如发现配置正确后无法成功调用,建议改用 Codex。

IntelliJ IDEA 配置教程

第一步:修改地区设置

在设置 → 外观与行为 → 系统设置 → 语言和区域 → 区域 中,将区域设置为美洲。IntelliJ IDEA 的 AI Assistant 不在中国大陆地区正常提供服务。完成区域修改后需要重启 IntelliJ IDEA 才能生效。

第二步:配置我们平台的 API

在设置 → 工具 → AI Assistant → 提供商与 API 密钥 中,将提供商设置为兼容 OpenAI;将 URL 配置为 https://98api.top//v1;将 API 密钥设置为你的 API_KEY;点击"测试连接"按钮,确认配置正确。

第三步:配置模型

在设置 → 工具 → AI Assistant → 提供商与 API 密钥 中,选择你要使用的模型。完成全部配置后点击右下角的确定按钮。

第四步:完成配置,开始使用

注意:

IntelliJ IDEA 的官方 AI Assistant 对于第三方 API 有兼容性问题,会导致无法列出你的第三方 API_KEY 支持的所有模型。如果你发现自己的模型列表中没有你想用的模型而你的配置正确,那就是因为这个原因。

OpenClaw配置教程

安装 OpenClaw 后,在控制台输入:

openclaw onboard

随后会进入交互式配置流程,请按下面的顺序完成:

选择 Yes

选择 QuickStart

选择 Custom Provider

填写 https://portaapi

选择 Paste API key now

粘贴你从平台获取到的 API_KEY

选择 OpenAI-compatible

填写你要使用的模型名称

为这套配置起一个名称,名称没有限制

最后一步可以不填写,直接留空

下面这张图是完整的十步配置示意:

常见问题排查

问题

常见原因

解决方法

API Key 无效

复制不完整、带空格、令牌被禁用或删除。

重新复制令牌,必要时新建令牌。

模型无法调用

模型名写错、分组不支持、余额不足。

从模型广场复制模型名,检查分组和余额。

Base URL 错误

把官网地址当接口地址,或忘记 /v1。

OpenAI 兼容工具通常使用 https://portaapi.top/v1。

Codex 连接失败

OPENAI_API_KEY 或 OPENAI_BASE_URL 配置错误。

重新设置环境变量并重启终端。

Claude Code 认证失败

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 或 ANTHROPIC_BASE_URL 错误。

检查 settings.json 格式,重启终端。

请求很快失败

余额不足、模型不可用、分组不匹配。

查看数据看板和使用日志。

费用高于预期

选择了高倍率分组或长上下文模型。

先用 default 小任务测试,再切换高倍率分组。

API Key 安全说明

  • 不要把 API Key 发给陌生人。
  • 不要把 API Key 发到微信群、QQ群、论坛或公开社交媒体。
  • 不要上传到 GitHub。
  • 不要写进前端代码或公开网页源码。
  • 截图时遮挡完整 API Key。
  • 不同工具使用不同令牌,方便查看日志和限制风险。
  • 发现异常消耗时,立即禁用或删除令牌,并联系管理员。

新手推荐路线

1. 普通对话用户

注册登录

钱包充值或兑换额度

创建 default 令牌

配置 Cherry Studio

获取模型列表

选择模型

发送测试问题

2. AI 编程用户

注册登录

创建 Codex 或 Claude Code 专用令牌

进入模型广场复制模型名

配置 Base URL 与 API Key

进入项目目录启动工具

先让 AI 阅读项目结构

再让 AI 修改代码

查看使用日志和消耗

二十一、最终说明

使用 Porta API 时,最重要的是确认四件事:API Key 是否正确、Base URL 是否正确、模型名称是否正确、令牌分组是否支持该模型。

如果调用失败,优先检查账户余额、令牌分组、模型名称、Base URL、使用日志和工具配置。只要这些信息正确,大多数工具都可以通过 Porta API 正常接入并使用模型能力。